데이터 기반 마케팅

• 영어:  Data marketing, Data-driven Marketing
• 직관이나 경험에만 의존하지 않고, 고객과 시장에서 발생하는 다양한 데이터를 근거로 의사결정을 내리는 마케팅 접근 방식
• 데이터 수집, 분석, 실행, 피드백이라는 반복성

 

특징

 

1. 객관적 근거에 기반한 의사결정
2. 고객 단위
3. 정밀 타기팅
4. 실시간 혹은 준실시간 최적화
5. 전환 중심의 성과 관리

 

역사

 

• 1980년에 말 미국 다단계 업체 암웨이가 고객 데이터를 체계적으로 고객 만족도 향상, 맞춤형 서비스 제공, 장기적 관계 구축 위해서 축적한 것이 시작으로 1990년대 미국 유통업계가 도입
• 2000년대 초반 미국에서 웹 로그 분석 툴이 등장해 온라인 사용자 행동을 추적 가능해지면서 구글에서 애널리틱스 출시 → 웹사이트 방문자, 광고 클릭률 등을 실시간으로 분석 가능
• 2010년 이후 SNS 플랫폼(페이스북, 인스타그램 등)에서 픽셀 기반 추적 도구가 확산, 맞춤형 광고 시대 개막되었고 2021년부터 인공지능 활용하여 예측 마케팅, 자동화된 캠페인 운영 시작
• 대한민국 경우 2000년 초에 암웨이를 통해서 도입한것이 어려가지 이유로 인해서 타 기업으로 확장

 

문제점

 

• 오류 자료는 마케팅 전략 왜곡
• 도구에 의존하면 창의성 상실
• 개인정보 문제
• 고비용 고유지비용
• 자료 해석 능력 전무
• 고객관계관리 시스템(CRM)축적 필수

 

자세한 내용의 사이트

 

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