이미지 업스케일링

• 영어: Image scaling, Upscaling, Upscaler
• 같은 말로는 정지화상 해상도 향상, 이미지 해상도 향상
• 바탕은 20세기 중반 미국에서 출판한 미래소설에서 등장하는데 기계에 낡은 사진을 넣어서 복원하는 장면이 등장한 것이다.
• 업스케일링 개념은 1980년대 일본에서 등장한 이후로 대표적인 동영상이 있다면 일본 거품경제 직후인 1992년 도쿄를 1440*1050의 해상도로 촬영한 영상이다.
• 사진이나 동영상의 픽셀과 픽셀 사이에 새로운 픽셀을 끼워 넣어 해상도를 높여주는 기술이다.
• 벡터 그래픽 이미지의 크기를 조정할 때 이미지를 구성하는 그래픽 기본 형식은 이미지 품질의 손실 없이 기하학적 변환을 사용하여 크기를 조정하는 것을 말한다.
• 특별한 경우가 아닌이상 흐릿한 사진 해상도를 향상하고 인쇄 또는 보관 품질을 잃지 않는다 것이 특성 있다.

 

업스케일링을 시행하는 이유들

 

• 자신이 공유하고자 하는 사진이나 그림이 인터넷 게시판에 올렸더니 크기가 줄어든 상태로 올라가서 내용을 제대로 확인하기 어렵게 된 경험을 겪어본 경우
• 어떤 옛날 사진, 그림, 컴퓨터 이미지 자체를 좋은 해상도으로 보기 위해서
• 준비한 이미지의 크기가 용도에 비해 작아서 크기를 키워야 할때
• 고전 영화, 만화, 게임 등 자체 해상도 개선 목적으로

 

대표적인 기술 5개

 

• 최단입점 (Nearest neighbor): 대중적으로 쓰이는 기법이며 픽셀 사이에 옆의 픽셀을 그대로 복사해 넣는 방식
• 쌍선형 (Bilinear): 주변 4개의 픽셀(2 ×2)을 이용해 크기를 키우는 방식으로 간단하고 빠르기 때문에 옛날엔 가장 일반적으로 사용
• 쌍입방 (Bicubic): 16 픽셀(4 ×4)을 이용하는 방식
• 란초스 (Lanczos): 영상의 크기를 키워서 볼 때 인기 있는 알고리즘
• Anime4: 만화 전용으로 화질을 보정하는 것이 목적

 

자세한 내용의 사이트

 

Image scaling - Wikipedia

 

업스케일링 - 나무위키

 

이건 거칠고 저건 흐릿하고..., 이미지 어떻게 확대하면 좋을까?

 

AI 이미지 업스케일링 대표적인 사이트 

 

Image Upscaler Online – AI 품질 저하 없이 사진 확대

 

 

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