패턴(인공지능)

• 데이터 속 반복되는 규칙성을 말함(= 패턴 기반 확률적 추론)
• 방대한 텍스트, 이미지, 음성 등 자료에서 공통된 구조·관계·규칙을 찾아내고 이를 학습
• 순서: 입력 자료 기반 → 패턴 식별 → 작업 수행 → 수정, 최적화

 

역사

 

• 1990년 미국에서 통계적 언어 모델이 등장
• 2010년 딥러닝과 신경망이 등장
• 2020년 대규모 언어모델 (LLM)이 등장

 

장점

 

• 신속, 정확, 일관
• 대량 자료 처리 가능
• 저비용
• 맥락 파악 능력 가능

 

단점

 

• 데이터 품질에 절대적으로 의존 (Garbage In, Garbage Out)
• 기존 패턴의 조합·변형에 한정
• 직관·감정 기반 사고는 불가
• 검증 필요