소소한 것들의 창고
계층별 관련성 전파 본문
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- 영어: Layer-wise Relevance Propagation
- 결과를 역추적해서 입력 이미지에 맵을 출력한 것을 말한다.
- 2016년 11월 컴퓨터 과학 논문에서 처음 등장한다.
- 두가지 기법(타당성 전파[Layer-wise Relevance Propagation]와 분해[Decomposition])가 들어간다.
- 주로 사용하는 곳이 딥러닝이나 AI 미술에서 자주 사용된다.
자세한 내용의 사이트
[XAI] LRP
LRP는 사실 완전하게 이해하지는 못했다. 그냥 어떤식으로 사용되는것인지 대략적인 내용만 이해했다. LRP Layer-wise Relevance Propagation - 레이어 단위로 결과에 영향을 주는 관련성을 구하는 역전파
sotudy.tistory.com
Layer-wise Relevance Propagation for Neural Networks with Local Renormalization Layers
Layer-wise relevance propagation is a framework which allows to decompose the prediction of a deep neural network computed over a sample, e.g. an image, down to relevance scores for the single input dimensions of the sample such as subpixels of an image. W
arxiv.org
[개념정리] LRP(Layer-wise Relevance Propagation)
LRP에 대해 간략히 정리한 글입니다.
velog.io
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