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일반 데이터 센터와 인공지능 데이터 센터 비교 본문
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항목 | 일반 데이터 센터 | 인공지능 데이터 센터 |
주 목적 | 웹사이트, 데이터 저장 및 처리 및 단순 자료 관리 | 인공지능 모델 학습 및 실행, 대규모 데이터 처리 |
하드웨어 | CPU으로만 구성 | CPU, GPU, TPU 등 고성능 처리 장치 |
전력 소비 | 상대적으로 낮음 | 매우 높음 |
냉각 체제 | 표준형 | 특수 냉각 |
에너지 효울성 | 일반적 | 고효율 하드웨어, 자연 냉각 시스템 |
주요 사용 사례 | 웹 호스팅, 클라우드 서비스, 고고학 자료 보관 서비스 | 인공지능 연구, 자율 주행, 이미지 인식 등 |
확장성 | 제한적 | 높은 확장성 |
비용 | 상대적으로 낮음 | 높은 비용 |
최초 | 1946년 전자식 숫자 적분 및 계산기(Electronic Numerical Integrator And Computer; ENIAC, 에니악) | 2020년 미국 |
대표적 예 | 미국 구글 데이터센터 | 국가 AI 컴퓨팅센터 |
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