딥시크와 오픈AI 비교

기준: 2025년 2월 기준

 

특징/기능	딥시크	오픈 AI
창업자	량원평(梁文鋒, 양문봉/1985 ~ )	샘 올트먼(Sam Altman, 1985 ~ )
국적	중국 광동성	미국 일리노이주
추정 인원수	180	1,200
대표적 AI	딥시트 R1	GPT 시리즈
성능 평가 (벤치마크)	9.4%	25.3%
모델 유형	오픈 소스	폐쇄형이었던가 오픈 소소으로 전환예정
기본 기술	오픈 소스 모델과 각종 증류 기술	자체 데이터 학습
주 기능	고성능 AI모델 제공	심층분헉, 검색 기능 등
학습 비용 (대한민국 원화 환산 기준)	81억	1,450억
출시 시기	2024년 12월	시리즈마다 천차만별
투입 반도체 (H800/100모두 삼성/하이닉스/마이크론 등의 반도체 회사 부품 사용)	엔버디아 H800	엔버디아 H100
한국 수능 국어영역 측정 평가 기준 (출제 연도에 따라 천차만별)	1등급 ~ 4등급	시리즈 마다 1등급 ~ 7등급
위험	사용자 데이터가 중국 정부로 유출될 위험	시리즈마다 보안 문제
현 상태	저비용 고성능	기술 우위